Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen

Analisis Sentimen Tweet Vaksin Covid-19 Menggunakan Metode Labelling Lexicon Based pada Algoritma Naïve Bayes Classifier

Renanda Melati Putri

Aplikasi Analisis Sentimen Tweet merupakan aplikasi web dimana berguna sebagai klasifikasi suatu kalimat berparameter positif atau negatif dalam tweet seseorang dalam media sosial twitter. Dalam aplikasi sentimen tweet ini terdapat 2 fitur : yaitu scapping tweet dimana jika kita menginputkan keywoard yang kita ingin cari sentimennya maka akan keluar secara real time dan fitur yang kedua yaitu analisis sentimen dimana penentuan klasifikasi apakah tweet tersebut berpotensi negatif atau positif. Algoritma yang digunakan yaitu Naïve Bayes Classifier dibantu dengan metode Labelling Lexicon Based. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman php dan pythhon serta database mysql.

Status: publik